本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲★◈★★◈。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动★◈★★◈。据说★◈★★◈，17年前★◈★★◈，马云曾站在同一个舞台上★◈★★◈。主办方称米乐m6官方网站★◈★★◈，这次演讲的报名速度创下纪录★◈★★◈：邮件发出两小时内★◈★★◈，超过1200人报名★◈★★◈。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强★◈★★◈。今天是OpenAI领先★◈★★◈，明天是Anthropic★◈★★◈，后天可能是别人★◈★★◈。但蔡崇信说★◈★★◈，这个计分方式本身就有问题★◈★★◈。

　　这个判断的底层逻辑是★◈★★◈：AI的价值在于渗透率（penetration rate）★◈★★◈。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年★◈★★◈，AI代理和设备的渗透率要达到90%★◈★★◈。不讲玄学★◈★★◈，只讲普及★◈★★◈。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施★◈★★◈。北方发的电要送到南方★◈★★◈，新能源产地和用电需求地往往不重合小猪视频草莓视频之类的★◈★★◈，必须靠输电网络打通★◈★★◈。中国国家电网每年资本支出900亿美元★◈★★◈，美国只有300亿——三倍的差距★◈★★◈。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍★◈★★◈，而且新增装机容量是美国的9倍★◈★★◈。这个差距还在拉大★◈★★◈。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据★◈★★◈：全球几乎一半的AI科学家和研究人员★◈★★◈，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司★◈★★◈、中国公司★◈★★◈，还是世界任何地方工作★◈★★◈。

　　他还讲了个段子★◈★★◈。最近社交媒体上有人吐槽★◈★★◈，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里★◈★★◈，同事们都在用中文交流想法★◈★★◈，他完全听不懂★◈★★◈。

　　以前中国公司出海★◈★★◈，语言是劣势——在意大利开办公室★◈★★◈，当地人不会说中文小猪视频草莓视频之类的米乐★◈★★◈，中国员工得用第二语言沟通★◈★★◈。但在AI领域★◈★★◈，全球的华人工程师用中文分享想法★◈★★◈、交换思路小猪视频草莓视频之类的★◈★★◈，这反而成了信息优势米乐m6官网登录入口★◈★★◈，★◈★★◈。

　　训练一个万亿参数的模型★◈★★◈，如果系统效率不高★◈★★◈，GPU消耗会非常恐怖★◈★★◈。中国团队因为硬件受限★◈★★◈，必须把系统优化做到极致★◈★★◈。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛★◈★★◈，DeepSeek排名第二★◈★★◈。

　　蔡崇信的观点很直接★◈★★◈：开源模型会击败闭源模型★◈★★◈，不是因为开源更先进★◈★★◈，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益★◈★★◈。

　　他举了个例子★◈★★◈。假设你是沙特阿拉伯★◈★★◈，想发展AI★◈★★◈，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制★◈★★◈。但你没有人才自己开发模型★◈★★◈。

　　这时候你有两个选择★◈★★◈：选择一★◈★★◈：通过API使用OpenAI★◈★★◈。付很多钱★◈★★◈，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里★◈★★◈，那是个黑箱（black box）★◈★★◈。选择二★◈★★◈：直接下载阿里的开源模型★◈★★◈，部署在自己的私有云上★◈★★◈。免费★◈★★◈，而且数据完全可控★◈★★◈。

　　阿里靠的是云计算米乐m6官方网站★◈★★◈。你用开源模型没问题★◈★★◈，但你要跑模型小猪视频草莓视频之类的★◈★★◈，需要云基础设施——存储★◈★★◈、数据管理★◈★★◈、安全★◈★★◈、网络★◈★★◈、容器（containers★◈★★◈，他说这个词他自己也不太懂）米乐M6官网★◈★★◈。这些阿里都能提供★◈★★◈。开源模型是流量入口★◈★★◈，云服务才是利润来源米乐m6官方网站★◈★★◈。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司★◈★★◈：免费产品获客★◈★★◈，增值服务变现★◈★★◈。只不过规模和技术门槛完全不同★◈★★◈。

　　阿里1999年成立时★◈★★◈，中国还没加入WTO★◈★★◈，国际贸易必须通过国有贸易公司★◈★★◈。2001年入世之后★◈★★◈，小企业可以直接和全球做生意了★◈★★◈。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的★◈★★◈，面向海外★◈★★◈。

　　后来消费者电商起来了★◈★★◈，就有了淘宝★◈★★◈。买家和卖家互不信任★◈★★◈，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）★◈★★◈。物流跟不上米乐m6官方网站★◈★★◈，就投资物流★◈★★◈。

　　云计算也是一样的逻辑★◈★★◈。16年前★◈★★◈，没人讨论云★◈★★◈。但阿里的消费平台要处理海量数据★◈★★◈，如果继续用Dell的服务器★◈★★◈、EMC的存储★◈★★◈、Oracle的数据库★◈★★◈，所有利润都会交给这些供应商★◈★★◈。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用★◈★★◈，用好了再开放给外部客户★◈★★◈。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确★◈★★◈：优先选择有机增长（organic development）★◈★★◈，而不是并购★◈★★◈。因为自己团队培养出来的能力★◈★★◈，DNA纯正★◈★★◈，文化匹配★◈★★◈。阿里也做过并购★◈★★◈，有些成功小猪视频草莓视频之类的★◈★★◈，有些失败得很惨★◈★★◈。

　　第三★◈★★◈，学会提问★◈★★◈。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）★◈★★◈，比找到答案更重要★◈★★◈。

　　很多人说AI时代不用学编程了★◈★★◈，用自然语言（natural language）就能指挥机器★◈★★◈。蔡崇信不同意★◈★★◈。

　　数据科学（data science）★◈★★◈：其实就是统计学的新名字★◈★★◈，但未来数据会爆炸式增长★◈★★◈，懂得管理和分析数据的人永远稀缺★◈★★◈。

　　心理学和生物学★◈★★◈：理解人脑怎么运作★◈★★◈。人脑仍然是最高能效的机器★◈★★◈，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟★◈★★◈。

　　材料科学（material science）★◈★★◈：世界现在被比特（bits）主导★◈★★◈，但让比特跑得更快的★◈★★◈，是原子（atoms）★◈★★◈。半导体领域会有大量创新★◈★★◈，而半导体的核心就是材料★◈★★◈。

　　但他补充了一句更重要的话★◈★★◈：机会是来找你的篮球★◈★★◈，★◈★★◈，不是你去找它的★◈★★◈。你要做的是准备好（preparedness）★◈★★◈，这样机会来的时候才能抓住★◈★★◈。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）★◈★★◈：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术米乐·M6(中国)官方网站★◈★★◈，★◈★★◈，我不知道★◈★★◈。

　　他的判断是★◈★★◈：AI可能存在金融泡沫★◈★★◈，但技术本身是线月互联网泡沫破裂★◈★★◈，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多★◈★★◈。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）★◈★★◈、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）★◈★★◈、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队★◈★★◈。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）★◈★★◈，这是他主动推动的★◈★★◈。

　　但他做体育投资最有意思的部分米乐m6★◈★★◈，★◈★★◈，是一个教育项目★◈★★◈：每年选6-8个中国初中生★◈★★◈，送去美国读高中★◈★★◈、打篮球★◈★★◈。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书★◈★★◈。人与人的交流（people-to-people exchange）★◈★★◈，比任何官方渠道都重要★◈★★◈。

　　不是模型本身★◈★★◈，而是让AI被广泛使用的整个生态系统★◈★★◈。电力成本低40%★◈★★◈、数据中心建设成本低60%小猪视频草莓视频之类的★◈★★◈、全球一半AI人才有中国学历★◈★★◈、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起★◈★★◈，让中国更有可能实现AI的大规模普及★◈★★◈。而普及率才是线★◈★★◈：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说★◈★★◈，开源同时解决了成本★◈★★◈、数据主权和隐私三个问题★◈★★◈。闭源模型要付费★◈★★◈，数据要喂进黑箱★◈★★◈；开源模型免费米乐m6官方网站★◈★★◈，数据可以留在本地★◈★★◈。这不是技术优劣之争米乐m6官方网站★◈★★◈，是利益格局使然★◈★★◈。

　　学编程不是为了写代码米乐m6官方网站★◈★★◈，而是训练逻辑思维★◈★★◈；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸★◈★★◈；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器★◈★★◈；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子★◈★★◈。更重要的是★◈★★◈，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值★◈★★◈。*